Data Product as a Service is not about tools, it is about results
We delivery Engineering and Data Analytics to your organization from a DataOps as a Service framework.
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How is the implementation?
We have a customer success team ready to support with implementing the two steps required to utilize our service.
FIRST STEP
Implementation of the DataOps framework.
The data always remains in the customer's environment.
Requirements: Cloud environment, using Snowflake, Bigquery, Redshift or Databricks.
SECOND STEP
From the customer’s data platform, we develop all the processes of transformation, enrichment, data quality, modeling, making the most reliable data available for analytics consumption.
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Reduced operational tasks
Faster delivery
Focus on relevant delivery
Reduced risks
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Increases data reliability
Data Products lifecycle
Solutions for Data Mesh
Reduced costs
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High-value for the business
Accelerates Advanced Analytics
Scaling Analytics in the Organization
Relevant analyzes
Este artigo apresenta uma explicação clara e objetiva do que é um Data Product, como a mudança de mindset é crucial para a trabalhar com este conceito e quais ganhos o negócio pode ter ao adotar o uso de produtos de dados.
Postado em 23/01/2023
Neste artigo, abordamos uma introdução amigável ao MLOps Detalhando os principais conceitos de maneira simples.. Nossa esperança é que depois de ler este artigo, um iniciante se sinta mais confortável lendo uma documentação mais avançada sobre MLOps.
Postado em 06/01/2023
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Postado em 19/08/2022
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Artigo