Data Product as a Service não é sobre ferramenta, é sobre resultado
Entregamos a Engenharia de Dados & Analytics para a sua organização a partir de um framework de DataOps as a Service.
Como implementamos?
Possuímos um time de sucesso do cliente pronto para auxiliar na implementação das duas etapas necessárias para utilizar nosso serviço.
PRIMEIRA ETAPA
Implementação do framework de DataOps.
Os dados permanecem sempre no ambiente do cliente.
Requisitos: Ambiente em nuvem, usando Snowflake, BiQquery, Redshift ou DataBricks.
SEGUNDA ETAPA
A partir da plataforma de dados do cliente, desenvolvemos todo o fluxo de ingestão, transformação, enriquecimento, qualidade de dados, modelagem e outros, disponibilizando os dados confiáveis para consumo de analytics.
Este artigo apresenta uma explicação clara e objetiva do que é um Data Product, como a mudança de mindset é crucial para a trabalhar com este conceito e quais ganhos o negócio pode ter ao adotar o uso de produtos de dados.
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