Data & AI Products Management não é sobre ferramenta, é sobre resultado
Uma abordagem tradicional orientada a projetos gera maior complexidade, a abordagem orientada a produtos é muito mais simples, ágil e eficiente.
87% dos modelos de machine learning desenvolvidos pelas organizações não entram em produção.
Entre 30% e 60% dos painéis analíticos das organizações não são usados.
A partir da plataforma de dados do cliente, desenvolvemos todas as etapas para a entrega de um produto de dados (integração, transformação, qualidade, modelgam de dados, machine learning e dashboards), disponibilizando um produto confiável de dados.
Como implementamos?
Possuímos um time de sucesso do cliente pronto para auxiliar na implementação das duas etapas necessárias para utilizar nosso serviço.
PRIMEIRA ETAPA
Implementação do framework.
Os dados permanecem sempre no ambiente do cliente.
Requisitos: Ambiente em nuvem, usando Snowflake, Azure, Bigquery, AWS ou Databricks.
SEGUNDA ETAPA
Desenvolvemos a esteira de Analytics & AI completa, com transformações, enriquecimento, qualidade de dados e modelagem, disponibilizando os dados mais confiáveis e soluções de Analytics & AI para times de negócios.
Este artigo apresenta uma explicação clara e objetiva do que é um Data Product, como a mudança de mindset é crucial para a trabalhar com este conceito e quais ganhos o negócio pode ter ao adotar o uso de produtos de dados.
Postado em 23/01/2023
Neste artigo, abordamos uma introdução amigável ao MLOps Detalhando os principais conceitos de maneira simples.. Nossa esperança é que depois de ler este artigo, um iniciante se sinta mais confortável lendo uma documentação mais avançada sobre MLOps.
Postado em 06/01/2023
Entenda o que é um AI Product, ou, em português, Produto de Inteligência Artificial, e descubra como trabalhar esse conceito em sua empresa.
Postado em 28/07/2023