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    triggo.ai · Snowflake Summit '26

    Snowflake Summit 2026

    Resumo das Novidades de Produto

    A era do control plane — CoCo para builders, CoWork para todos. Keynote resumido em quatro atos.

    triggo.ai · Data & AI Product Management

    Parte I

    I

    Visão Geral do Keynote

    A agenda em quatro atos, os destaques que mais importam para AI & analytics e o rebrand de Cortex Code e Snowflake Intelligence.

    Capítulo 1.1

    From "can we" to "shall we"

    O keynote da Snowflake Summit '26 foi organizado em quatro atos que levam a plataforma de possibilidade técnica para decisão operacional.

    1
    Act 1 · Ease of Use

    Eliminating friction — CoCo, ingestion, AI functions, building & consuming.

    2
    Act 2 · Trust & Governance

    Horizon — governed AI, data protection, performance & compute.

    3
    Act 3 · Open & Interoperable

    Un-siloing data — Iceberg, open sharing, zero-copy partnerships.

    4
    Act 4 · Control Plane for Everyone

    CoWork — Deep Research, agentes pessoais, contexto mais inteligente.

    Slide "Snowflake AI Adoption" — loved by every team

    Capítulo 1.2

    O que mais se destacou

    Quatro destaques sob a lente de AI & analytics — o que a triggo.ai destacou do palco.

    01
    Cloud Agents

    Pipelines & CoCo tasks keep running while your laptop is off — async, scheduled, autonomous.

    02
    Agentic Search

    Raciocínio sobre dados não estruturados que retorna um número, não um parágrafo.

    03
    Deep Research → GA

    The "why did this happen?" feature — sub-agents, correlations, external context.

    04
    Horizon Context

    Agentes finalmente entendem o que seus dados significam — sinais de dbt, Tableau, Airflow.

    Abertura do keynote — laser show

    Capítulo 1.3

    Mesmo contexto, mesma governança — novos superpoderes

    Cortex Code → Snowflake CoCo — o control plane agêntico para builders. Um engenheiro de dados sênior que já conhece todo o seu ambiente Snowflake.

    Slide "New names, even more powerful AI"
    O que isso significa

    Snowflake Intelligence → Snowflake CoWork — escopo ampliado: o control plane para todos. Menos um dashboard, mais um colega que traz à tona o que importa.

    Triggo take

    Officially the cutest rebrand ever. CoCo is under a year old and already has a Desktop app, Excel plugin & Claude Code extension. It grew up fast.

    📖 CoCo blog📖 CoWork blog▶ Watch 14:50

    Parte II

    II

    Ato 1 · Ease of Use

    Eliminando fricção — CoCo, ingestão, funções de IA, machine learning e novas formas de construir e consumir dados na plataforma.

    Capítulo 2.1

    CoCo Cloud Agents

    Sandboxes in Snowsight & local CLI, automations via scheduled ops & async APIs, plus a skill catalog to share and reuse skills & plugins.

    Cortex AI Cloud Agents — disponível hoje
    O que isso significa

    Cloud agents run in isolated containers inside Snowflake's secure perimeter — pipelines, dbt builds and scripts execute without anything leaving the platform.

    Triggo take

    This is "CoCo working when your laptop is not." The missing piece that makes agentic pipelines genuinely production-grade.

    📖 Blog▶ Watch 18:41

    Capítulo 2.2

    Levando dados para dentro

    RecursoDescriçãoLinks
    OpenFlow APIs & object modelNewProgrammatic way to configure OpenFlow.▶ 20:18
    Data-connectivity proxy + connectorsMixedPrivate connectivity to OpenFlow; new Oracle (GA) & Shopify connectors.▶ 20:37
    Snowflake Data StreamPrPr soonFully-managed streaming, Kafka wire-compatible, sub-second latency straight into Interactive Tables at 1,000+ QPS.📖▶ 21:27
    O que isso significa

    Data Stream: substituto gerenciado do Kafka embutido no Snowflake — produtores existentes conectam sem alterar código, e os dados chegam direto em uma tabela consultável.

    Capítulo 2.3

    Migre, depois processe com inteligência

    RecursoDescriçãoLinks
    AIM — AI-powered migrationsNewMigração Spark mais rápida; virtualização Teradata — execute BTEQ/SQL no Snowflake, converta depois.▶ 22:24
    AI_COMPLETE: audio & videoNewPasse áudio e vídeo como inputs para sentiment analysis, classificação e reasoning.▶ 23:37
    Cortex Function StudioPuPrCreate & specialize your own AI functions, with eval and control.▶ 23:50
    SpaceX AI models in CortexPrPrRelação price/performance competitiva — disponibilizado ontem.📖▶ 24:40

    Capítulo 2.4

    Agentic Search sobre todo o seu data estate

    Respostas analíticas precisas sobre dados não estruturados — extrai, estrutura e executa uma query real, em vez de um simples RAG top-k.

    RecursoDescriçãoLinks
    Code bundlesPuPrDeploy & run Python/Java straight from your file — no wrappers, run SQL or code or schedule it.▶ 26:24
    Agentic Search — "Reason across your entire data estate"
    O que isso significa

    Traditional search returns "here are some documents that might be relevant." Agentic search returns "the answer is 47 — here is the source."

    Triggo take

    Finalmente, reasoning sobre dados não estruturados que entrega um número, não um parágrafo. Perfeito para contratos, PDFs e transcrições de chamadas ao lado das suas tabelas.

    📖 Blog▶ Watch 25:27

    Capítulo 2.5

    Train, serve & experiment

    RecursoDescriçãoLinks
    Cortex TrainingNewPersonalize foundation models com fine-tuning gerenciado ou RL — faça fine-tune de Qwen ou Mistral nos seus dados sem provisionar GPUs.📖▶ 27:51
    VS Code & Cursor extensionsNewTrain & iterate on models from your IDE against live Snowflake data — no copies, no switching.📖▶ 28:07
    Streaming feature servingGA soonReal-time feature vectors at tens-of-ms latency — your model sees the latest action, not yesterday's batch.📖▶ 28:21
    Online A/B testingNewDirecione uma fatia do tráfego real para uma mudança de modelo e meça o impacto no negócio antes do rollout completo.📖▶ 28:33

    Capítulo 2.6

    Do pipeline ao app completo

    RecursoDescriçãoLinks
    Pipeline BuilderPrPrVisual pipeline editor in Snowsight; bootstrap from notebook/dbt, see & fix errors.▶ 28:52
    Streamlit in SnowflakeGAWorkspaces, git, runs in containers — faster & cheaper. 1.7M monthly devs.▶ 29:39
    App RuntimePuPrExecute Node.js (Python em breve) → apps React completos; snow app deploy em uma linha.▶ 30:31
    Snap and AskNewTire screenshot de uma região para dar contexto visual ao CoCo e faça perguntas sobre ela.▶ 31:05
    Snowflake App Runtime — Node.js and Python

    Capítulo 2.7

    CoCo, onde você trabalha

    Novos form factors — um plugin para Excel, uma extensão VS Code e uma entrada no marketplace do Claude Code — além do CoCo for Desktop: poder de CLI com a usabilidade do Snowsight.

    More ways to work with Snowflake CoCo — Excel, VS Code, Claude Code
    O que isso significa

    O plugin para Excel permite que um analista acione o refresh de um pipeline Snowflake a partir de uma planilha — sem nova ferramenta, sem troca de contexto. O Desktop mantém contexto persistente de projeto entre sessões.

    📖 Blog▶ Form factors 31:36▶ Desktop 31:55

    Parte III

    III

    Ato 2 · Trust & Governance

    Horizon — governança de IA, proteção de dados, performance, compute, Postgres operacional e observabilidade.

    Capítulo 3.1

    Guardrails para a era agêntica

    RecursoDescriçãoLinks
    Intent-driven governanceNewExpress intent ("protect all PII") — Snowflake classifies, writes policies and keeps it governed.▶ 39:55
    Horizon AI guardrailsGABuilt-in protection vs. jailbreaking / prompt injection / zero-day across CoCo & CoWork; LLM-driven real-time monitoring.📖▶ 40:49
    Agent identityPuPrDetecta atividade em contexto de agente; use em masking/row policies. Identidades criptográficas habilitam audit trails completos.📖▶ 41:12
    O que isso significa

    Every agent action now has a traceable identity in the audit log — you can tell "an analyst ran this" from "an agent ran this" at a glance.

    Capítulo 3.2

    Trancando as portas

    RecursoDescriçãoLinks
    Data-movement policiesPrPrBloqueia dados tagueados de mover para stages / externo / download no Snowsight — aplicado para humanos, reports ou agentes.📖▶ 41:46
    Trust Center detectionPrPrUm detector de fumaça para seus dados — monitora transferências incomuns / exfiltração.📖▶ 42:03
    Backups + retention lockLiveSnapshots imutáveis point-in-time — não deletáveis nem pelo admin da conta. Torna ransomware irrelevante.📖▶ 42:18
    Multi-party approvalsPrPrMandatory second-person verification for sensitive ops (e.g. disabling MFA) — "two keys to launch."📖▶ 42:43
    AI security checksPuPrBest-practice checks for agent & AI config in Trust Center — a security audit that never stops.📖▶ 43:13

    Capítulo 3.3

    Horizon Context — dados que seus agentes entendem

    Collects & enriches semantic signals — semantic views, metadata connectors from BI / transform / other DBs — for CoCo, CoWork & Cortex agents. Includes Semantic Studio (PrPr) and Semantic View Autopilot (GA).

    Horizon Context — Semantic Views
    O que isso significa

    Instead of every team redefining "monthly revenue," Horizon Context learns it once from your dbt model or BI dashboard and serves that one authoritative definition to every AI query.

    Triggo take

    A peça que faz os agentes realmente entenderem seus dados — contexto semântico do dbt upstream, Tableau e Airflow downstream. Eles sabem o que os dados significam, não apenas o schema.

    📖 Blog▶ Watch 43:35

    Capítulo 3.4

    Mais rápido, sem configuração manual

    RecursoDescriçãoLinks
    Adaptive ComputeGA soonCompute adaptado ao workload, sem sizing manual. Até 1,6× mais rápido em analítico, 2,2× throughput, 3,5× mais rápido em transformation vs Gen1 — dois parâmetros.📖▶ 50:06
    Interactive CompilerNewNovo query compiler — ~40× mais rápido no compile time (~3–4× no geral em um workload grande).▶ 52:58
    Unistore optimizationPuPr~8× throughput, 10× mais rápido em batch writes, ~15% de eficiência de custo para hybrid tables.📖▶ 53:53
    O que isso significa

    Set a performance target and a throughput multiplier — Snowflake figures out the right warehouse size for every workload so you don't have to.

    Capítulo 3.5

    Dados operacionais, no lugar

    RecursoDescriçãoLinks
    Snowflake PostgresGAGA em fevereiro; adicionou private link, customer-managed keys, Tri-Secret Secure.▶ 51:06
    Managed PG LakeGA later '26Versão gerenciada da extensão open-source Postgres → open-lake.▶ 51:33
    Postgres data mirroringPuPrAtive um switch para espelhar uma tabela Postgres no Snowflake (CDC gerenciado, baixa latência) — sem ETL.📖▶ 51:52
    Interactive workloadsNewInteractive tables em interactive warehouses — sizing/keying por cluster, pre-caching, skills de otimização do CoCo.▶ 52:24

    Capítulo 3.6

    Opere com responsabilidade

    RecursoDescriçãoLinks
    ObserveLiveAquisição — logs + APM + monitoramento de infra, nativo no Snowflake; agora com CLI e suporte a Snowflake Iceberg tables.▶ 54:28
    AI cost controlsNewBudgets, quotas por usuário, governance de custo de shared-warehouse, ações de budget customizadas (disparar uma stored proc em um threshold).▶ 55:24
    Next-gen account replicationNewBaseado em log, ~20× mais rápido, garantia de RPO respaldada por SLA para continuidade do negócio.▶ 56:34

    Parte IV

    IV

    Ato 3 · Open & Interoperable

    Des-silando dados — Iceberg, semântica aberta, compartilhamento e colaboração além das fronteiras da conta.

    Capítulo 4.1

    Construído sobre Iceberg

    RecursoDescriçãoLinks
    Apache Iceberg V3LiveImplementação mais completa do spec V3; ajudando a moldar o V4. Adiciona tipos geoespaciais, deletion vectors, timestamps em nanosegundos.📖▶ 1:03:46
    REST catalog → HorizonLiveIceberg REST catalog (do Polaris) incorporado ao Horizon — interop bidirecional completa. Qualquer engine que fale o spec pode ler & escrever.📖▶ 1:04:12
    Snowflake-managed storageGAFor Iceberg tables — GA on AWS & Azure, GCP soon. Snowflake performance & DML while data stays in your own bucket.📖▶ 1:04:39

    Capítulo 4.2

    Compartilhe abertamente

    RecursoDescriçãoLinks
    Open Semantic InterchangeLiveSnowflake-led interoperable semantics group — 54 vendors. A metric defined once flows to Tableau, Cortex, Power BI.📖▶ 1:04:57
    AI-ready data listingsNewOne step to add a semantic view + agent and mark a listing/share "AI ready" for Cortex agents.▶ 1:05:55
    Reshare dataGARe-compartilhe livremente dados que foram compartilhados com você — sem copiar ou perder governance.▶ 1:06:28
    Open sharingPuPrCompartilhe com consumidores fora do Snowflake via Iceberg REST catalog APIs — Spark, Databricks, qualquer ferramenta Iceberg, sem conta necessária.📖▶ 1:07:00

    Capítulo 4.3

    Colabore além das fronteiras

    RecursoDescriçãoLinks
    Multi-party collaborationGAMúltiplas partes/papéis colaboram em um ambiente seguro, construído sobre clean-room tech — análise conjunta sem ver registros brutos.📖▶ 1:07:52
    Zero-copy partnershipsSAP GASalesforce + Workday, IBM (DB2/watsonx.data), Aviva e SAP (GA) — dados lidos no lugar, sem ETL, sem storage duplicado.📖▶ 1:09:01
    Query acrossNewConsulte fontes externas (Redshift, Postgres…) e leve Snowflake AI / CoWork até elas — federação invisível para o usuário.📖▶ 1:09:45

    Parte V

    V

    Ato 4 · Control Plane for Everyone

    CoWork — Deep Research, agente de trabalho pessoal, Cortex Sense e conectividade governada via MCP.

    Capítulo 5.1

    Do o que aconteceu ao por quê

    RecursoDescriçãoLinks
    Deep ResearchGA soonSpawns sub-agents; finds patterns, correlations & external context (e.g. industry news) to answer why. Skills, MCP, mobile, reusable artifacts also GA.📖▶ 1:18:51
    Personal Work EngineNewNo more agent picker — one personal agent with orchestration + routing, user memory, personal skills/MCP, scheduled tasks, governed artifacts you can certify & publish.📖▶ 1:25:11
    Triggo take

    Deep Research going GA is the "why did this happen?" feature the data community has been asking for. It doesn't just surface what happened — it investigates. That's the leap from BI to actual intelligence.

    Capítulo 5.2

    Context & connectivity

    RecursoDescriçãoLinks
    Cortex SenseNewRuntime capability that auto-enhances agents — gathers context from data & activity already in Snowflake. Works for CoCo & CoWork.📖▶ 1:27:55
    Acquisition of NatomaAcquisitionGoverned MCP access for the enterprise — connects CoCo & CoWork to 100+ business systems with security controls.📖▶ 1:29:19
    O que isso significa

    MCP é o padrão aberto que permite agentes conversarem com ferramentas externas. Natoma adiciona governance enterprise por cima — agentes acessam seu CRM ou ERP sem contornar a política de segurança.