Data Literacy – Estratégia
A alfabetização em dados tornou-se um componente essencial para organizações que buscam tirar o máximo proveito de suas iniciativas de dados e análises.
O que é Data Literacy e por que enfrentar a Alfabetização em Dados?
Data Literacy, ou alfabetização em dados, é a capacidade de ler, entender, analisar e se comunicar com dados de forma eficaz, sendo uma habilidade fundamental para maximizar o valor das ferramentas de análise e BI (Business Intelligence) dentro das organizações. Sem uma alfabetização adequada, a adoção dessas ferramentas é baixa, resultando em potencial não realizado. Uma pesquisa da Gartner mostra que esse cenário de baixo interesse dos times reduz o valor potencial dos negócios com obstáculos não resolvidos, diminuindo significativamente o valor percebido das iniciativas de dados.
Quem impulsiona a Alfabetização em Dados?
Os principais responsáveis pela alfabetização em dados dentro de uma organização são o Chief Data and Analytics Officer (CDAO), os profissionais técnicos de dados e a própria organização. O CDAO tem um papel crítico em liderar as iniciativas de Data Literacy, enquanto os profissionais técnicos fornecem o suporte necessário para implementar essas iniciativas.
Estatísticas relevantes
- 56% dos CDAOs aumentaram os investimentos em alfabetização em dados;
- Apenas 28% dos CDAOs se consideram bem-sucedidos em fomentar a alfabetização em dados. Os principais desafios incluem a percepção de que não é parte do trabalho dos funcionários ou que não traz benefícios diretos para suas equipes.
Desenhando um Programa de Alfabetização em Dados
Key Issue Take-Away: Before you launch a training program,you must sell the value of data literacy to the organization.
Principais etapas para implementar Data Literacy
- Criar personas e identificar competências centrais: é essencial entender as diferentes necessidades e níveis de habilidade dentro da organização. Isso ajuda a personalizar o treinamento para diferentes grupos de usuários, como criadores de dados, profissionais de dados e exploradores de dados;
- Combinar treinamento com lacunas de habilidades: uma vez identificadas as competências necessárias, o próximo passo é criar um treinamento que preencha as lacunas de habilidades existentes. Isso pode incluir desde conceitos básicos de dados até análises avançadas;
- Desenhar currículos de treinamento: o currículo deve ser abrangente, cobrindo uma variedade de tópicos relevantes e adaptados às diferentes personas de dados dentro da organização;
- Escolher os formatos de treinamento adequados: o treinamento pode ser oferecido em diversos formatos, como workshops presenciais, cursos on-line, tutoriais em vídeo, entre outros. A escolha do formato deve levar em conta a acessibilidade e a eficácia para o público-alvo.
Erros comuns a se evitar
- Focar apenas no treinamento: a alfabetização em dados não deve ser apenas sobre treinamento. Deve-se criar uma cultura de dados na organização;
- Treinamento genérico: evitar treinamentos de tamanho único que não atendem às necessidades específicas dos diferentes usuários;
- Não coletar feedback: é essencial coletar feedback dos participantes para ajustar e melhorar continuamente o programa;
- Não medir o sucesso: medir a eficácia do treinamento e seu impacto nos negócios ajuda a justificar investimentos futuros e a ajustar estratégias.
Algumas dicas fundamentais
Desenvolver um programa eficaz de alfabetização em dados pode ser um desafio, mas é fundamental para capacitar os funcionários a utilizar dados de forma eficaz em suas funções. Aqui estão seis dicas essenciais para garantir o sucesso do seu programa de Data Literacy:
1. Evite a abordagem “one-size-fits-all”
Cada equipe e indivíduo dentro da organização pode ter diferentes necessidades e níveis de conhecimento em relação aos dados. É importante personalizar o treinamento para atender a essas diferenças, criando módulos específicos que abordem os diversos níveis de proficiência e as funções específicas dos funcionários.
2. Modularize o treinamento
Divida o conteúdo do treinamento em módulos menores e gerenciáveis. Isso não só facilita a assimilação das informações, mas também permite que os funcionários acessem e revisem os módulos conforme necessário, promovendo um aprendizado contínuo e adaptável.
3. Não foque apenas na alfabetização genérica de dados
Embora seja importante que todos tenham uma compreensão básica dos conceitos de dados, um programa eficaz vai além disso, focando em habilidades práticas e aplicações específicas que são diretamente relevantes para o trabalho dos funcionários.
4. Reforce o aprendizado
Assegure-se de que o treinamento não seja um evento único. Reforce o aprendizado com sessões de acompanhamento, workshops práticos e materiais de revisão. A repetição e a prática são fundamentais para a retenção do conhecimento.
5. Inclua exemplos relevantes e exercícios práticos
Utilize exemplos que sejam relevantes para o contexto de trabalho dos funcionários e inclua exercícios práticos que permitam a aplicação imediata dos conceitos aprendidos. Isso ajuda a solidificar o conhecimento e demonstra a utilidade prática das habilidades de alfabetização em dados.
6. Colete feedback regularmente
Implemente mecanismos para coletar feedback dos participantes do programa regularmente. Isso não só ajuda a melhorar continuamente o conteúdo e a metodologia do treinamento, mas também garante que as necessidades dos funcionários sejam atendidas de maneira eficaz.
Seguindo essas seis dicas, você estará no caminho certo para criar um programa de alfabetização em dados que é eficaz, adaptável e alinhado às necessidades de sua organização.
Conclusão
A alfabetização em dados é uma iniciativa estratégica que exige liderança dedicada, planejamento detalhado e execução eficaz. Ao seguir as diretrizes apresentadas, as organizações podem melhorar significativamente a adoção de ferramentas de análise e BI, realizando assim o potencial completo de suas iniciativas de dados.
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