O que é IA Generativa ou GenAI?
Inteligência artificial generativa é uma tecnologia que utiliza algoritmos para criar novos conteúdos, incluindo áudios, códigos, imagens, textos, simulações e vídeos, como o ChatGPT. Avanços recentes no campo têm o potencial de mudar drasticamente a maneira como abordamos a criação de conteúdo.
É por isso que em “ChatGPT”, o “GPT” significa Generative Pretrained Transformer e está recebendo tanta atenção agora. É um chatbot acessível que pode gerar uma resposta para quase todas as perguntas feitas. Desenvolvido pela OpenAI e lançado para teste ao público geral em novembro de 2022, já é considerado o melhor chatbot de IA de todos os tempos.
Embora muitos tenham reagido ao ChatGPT (IA e aprendizado de máquina, de forma mais ampla) com medo, o aprendizado de máquina claramente tem potencial para o bem. Nos últimos anos desde sua ampla implantação, o aprendizado de máquina demonstrou impacto em vários setores, realizando coisas de grande relevância como análise de imagens médicas e previsões meteorológicas de alta resolução. Uma pesquisa da McKinsey de 2022 mostra que a adoção de IA mais do que dobrou nos últimos cinco anos, e o investimento está aumentando rapidamente.
Está claro que ferramentas de IA generativas como ChatGPT e DALL-E (uma ferramenta para arte gerada por IA) têm o potencial de mudar a forma como uma série de trabalhos são executados. O alcance total desse impacto, porém, ainda é desconhecido, assim como os riscos. Mas há algumas perguntas que podemos responder, por exemplo, como os modelos de IA generativos são construídos, que tipos de problemas eles são mais adequados para resolver e como eles se encaixam na categoria mais ampla de aprendizado de máquina.
A GenAI está a caminho de se tornar não apenas mais rápida e barata, mas também melhor em alguns casos, em comparação ao que os humanos criam manualmente.
Todos os setores que exigem que humanos criem trabalhos originais de mídia social a jogos, publicidade a arquitetura, codificação a design gráfico, design de produto a direito, marketing a vendas, estão prontos para a reinvenção. Certas funções podem ser completamente substituídas pela IA generativa, enquanto outras têm maior probabilidade de prosperar a partir de um ciclo criativo iterativo entre humano e máquina, mas a IA generativa deve desbloquear uma criação melhor, mais rápida e mais barata em uma ampla gama de mercados finais.
O sonho é que a IA generativa reduza o custo marginal de criação e conhecimento para zero, gerando uma vasta produtividade de trabalho e valor econômico, além de um valor de mercado proporcional.
A importância do LLM para a IA Generativa
Até recentemente, o aprendizado de máquina era limitado a modelos preditivos, usados para observar e classificar padrões em conteúdo.
Um problema clássico do aprendizado de máquina é começar com uma imagem ou várias imagens de, por exemplo, gatos adoráveis. O programa então identifica padrões entre as imagens e, em seguida, examina as imagens aleatórias em busca daquelas que correspondem ao adorável padrão de gato.
Por isso, a IA generativa foi um avanço: em vez de simplesmente perceber e classificar a foto de um gato, o aprendizado de máquina agora é capaz de criar uma imagem ou descrição de texto de um gato sob demanda.
Embora o ChatGPT da OpenAI, tenha recebido muita atenção do público nos últimos meses, é importante lembrar que são produtos específicos construídos sobre uma classe de tecnologias chamada Large Language Models (LLMs).
Entenda mais sobre a GenAI e continue navegando nesta incrível jornada tecnológica que está redefinindo os limites da criatividade e da inovação:
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